Hör rikspolischef Petra Lundh belysa hur artificiell intelligens (AI) kan användas för att stärka brottsbekämpningen i Sverige. I en intervju i podcasten framgångspodden lyfte hon fram hur AI kan effektivisera polisens arbete och hantera de tekniska utmaningar som dagens samhälle innebär.
AI inom polisarbetet – nuvarande användning
Polismyndigheten har redan tagit flera steg i att integrera AI i sitt arbete. Ett exempel är den automatiserade transkriberingen av förhör, som gör processen både snabbare och mer resurseffektiv. AI används också vid narkotikabeslag för att snabbt räkna tabletter, en uppgift som tidigare krävde stor manuell arbetsinsats. Dessutom kan tekniken analysera och jämföra olika läkemedel och substanser för att identifiera olagligt innehåll. Dessa användningsområden har visat sig spara tid och ge polisen bättre möjligheter att fokusera på det operativa arbetet.
Ansiktsigenkänning i realtid – framtida möjligheter
Bland de mer omdebatterade AI-teknologierna inom brottsbekämpning återfinns ansiktsigenkänning i realtid. Petra Lundh har uttryckt intresse för att implementera denna metod för att snabbt kunna identifiera misstänkta individer i stora folkmassor. Genom AI-driven övervakning skulle polisen effektivt kunna lokalisera efterlysta personer och potentiellt förhindra brott som skjutningar och sprängningar.
Dock är tekniken kontroversiell ur ett integritetsperspektiv. Enligt ett regeringsförslag föreslås att ansiktsigenkänning endast ska få användas vid särskilt grova brott som kan ge minst fyra års fängelse, exempelvis mord eller grovt vapenbrott. Dessutom kommer det krävas godkännande av åklagare eller domstol innan tekniken får tillämpas.
AI och förebyggande brottsbekämpning mot ungdomskriminalitet
AI kan inte bara stödja brottsbekämpning, utan också bidra till att förebygga kriminalitet bland unga. Forskare vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH) håller på att utveckla en AI-baserad databas som samlar information från bland annat polis, skola och socialtjänst. Genom att analysera mönster och riskfaktorer kan AI hjälpa till att identifiera ungdomar i riskzonen och möjliggöra tidiga insatser för att förhindra gängrekrytering.
Omvänd utmaningar
Trots AI:s många fördelar innebär tekniken också utmaningar. Kriminella kan nämligen utnyttja AI för att skapa falska bevis, såsom manipulerade bilder och videor. Därför måste polisen hela tiden utveckla sina tekniska metoder för att kunna genomskåda sådana manipulationer. Petra Lundh poängterar vikten av att polisen håller sig uppdaterad i den tekniska utvecklingen, samtidigt som rättssäkerhet och integritet respekteras.
Sammanfattningsvis ser rikspolischefen stor potential i AI:s roll för att bekämpa kriminalitet. Genom ansvarsfull implementering kan teknologin förbättra polisens arbete och möta de utmaningar som dagens digitala samhälle medför.
Lyssna på mer om AI och brottsbekämpning
För ytterligare insikter kring AI och säkerhetsfrågor kan du lyssna på Framgångspoddens avsnitt med Petra Lundh här.
