AI-giganten som tvekar: Därför lanserar Meta inte Behemoth ännu

Meta siktade på att utmana AI-marknadens tungviktare – men deras mest ambitiösa modell hittills har stött på patrull. Vad avslöjar Behemoths försening om AI-racet 2025, och hur påverkar det Metas ställning?

Vad är Behemoth?

Behemoth är kodnamnet på Llama 4 – Metas nya språkmodell som ska bli ryggraden i bolagets AI-satsning. Den är tänkt att driva nästa generations funktioner i allt från Facebook till Instagram och framtida AI-assistenter.

Målet är att matcha OpenAI:s GPT-4 Turbo och Googles Gemini 1.5. Men än så länge har Meta inte visat vad som gör modellen unik – eller ens redo.

Därför lanseras den inte

Utvecklingen har gått trögare än väntat. The Wall Street Journal rapporterar att Behemoth inte levererar tillräckligt för att motivera en lansering. Enligt interna källor har ingenjörerna kämpat med att visa upp ett tydligt prestandalyft.

Samtidigt rapporterar Investopedia att det förekommer frustration inom Llama 4-teamet – och att Meta överväger interna omstruktureringar.

Metas AI-satsning sätts på prov

Meta har fortfarande musklerna: enligt Barron’s ska AI-investeringarna upp till 72 miljarder dollar under 2025. Men beskedet om förseningen fick aktien att falla med 2,4 procent, ett tecken på att marknaden förväntar sig mer än bara löften.

”Det här är ett teknikskifte som definierar bolagets framtid.”
– Dan Ives, Wedbush
Läs mer: Wedbush’s Vision for 2024 – A Tech Revolution Unleashed

Så står sig Behemoth mot GPT-4 Turbo och Gemini

OpenAI:s GPT-4 Turbo dominerar bland utvecklare tack vare API, pris och tillgänglighet.
Google går en annan väg med Gemini 1.5 – multimodalitet, lång kontext och bred tillämpning.

Meta då? Behemoth är fortfarande dold och det skapar osäkerhet. Ingen demo. Ingen dokumentation. Inget unikt erbjudande. Just den tystnaden väcker oro – både hos investerare och utvecklare.

Techies insyn: Därför är tystnaden oroande

Inom AI-världen är ”no show” inte bara ett PR-problem det är ofta ett tecken på att modellen inte håller för granskning. Enligt flera utvecklare vi talat med är det tyst från Meta även i interna partnerkanaler.

Det tyder troligen på två saker:
1. Inferenskostnaderna är fortfarande för höga för kommersiell utrullning

2. Modellen saknar en tydlig “killer feature” jämfört med konkurrenterna.

Behemoth kan fortfarande bli viktig – men just nu verkar Meta inte veta hur de ska pitcha den. Och i AI-racet 2025 är det nästan lika illa som att inte ha en modell alls.

“EXPERT-INSIKT: ATT VISA EN DEMO ÄR IBLAND VIKTIGARE ÄN ATT HA BÄST MODELL.
OPENAI:S ‘TASKS’ ÄR ETT TYPEXEMPEL – ÄVEN OM TEKNIKEN ÄR OKLAR, SÅ FÅR FOLK SE DEN I ACTION.
DET ÄR PROOF BY INTERACTION SOM GÄLLER NU. META MÅSTE FÖRSTÅ DET INNAN TÅGET GÅR.”
techies.se

Techies analys: Vad säger detta om AI-landskapet?

Det här handlar inte bara om en försening, Meta tvingas tänka om.
AI-racet 2023 handlade om att träna större modeller. Nu handlar det om vem som bäst kan visa värde i vardagen.

OpenAI demonstrerar, Google integrerar. Meta försenar.

“OM JAG VAR PRODUKTCHEF FÖR BEHEMOTH SKULLE JAG POSITIONERA DEN SOM DEN MEST SOCIALT INTELLIGENTA MODELLEN – OPTIMERAD FÖR TONLÄGE, KONTEXT OCH FLÖDESANPASSNING.
JAG SKULLE VISA HUR DEN FÖRBÄTTRAR REELS, KOMMENTARSFÄLT OCH MEDDELANDEN.
INTE BENCHMARKA – INTERAGERA.”
techies.se