En ny AI-metod, crossNN, utvecklad vid Charité i Berlin, gör det möjligt att identifiera hjärntumörer genom analys av genetiskt material i kroppsvätskor, utan att behöva ta ett kirurgiskt prov. Genom att tolka tumörens unika epigenetiska mönster kan tekniken ge snabbare och säkrare diagnoser, särskilt när traditionella biopsier är riskabla. Metoden genomgår nu prekliniska tester och validering på tusentals prover.
crossNN: AI för träffsäker hjärntumördiagnos
crossNN är en förklaringsbar neuronnätsmodell som analyserar DNA-metylering, kemiska förändringar som styr genaktivitet utan att ändra själva DNA-sekvensen. Detta skiljer sig från genetiska mutationer, som innebär faktiska förändringar i DNA-koden. I tester uppnådde crossNN en hög träffsäkerhet. Vissa källor pekar på upp mot 94–98 % för gliom, en av de vanligaste hjärntumörtyperna. Ingen metod är dock perfekt, falsklarm kan förekomma, och crossNN ersätter inte alltid behovet av en kirurgisk biopsi. Modellen är tränad på tusentals referensprover och fungerar stabilt även när datakvalitet och analysmetod varierar.
Vad betyder det för patienter?
För patienter med tumörer i hjärnstammen eller djupt liggande områden där en biopsi är för riskabel kan crossNN ge läkaren ett säkrare underlag utan att behöva ta ett prov från tumören direkt. I framtiden kan metoden även tillämpas på DNA från kroppsvätskor såsom ryggmärgsvätska vilket kan klassificera tumören snabbare och ger mer tid åt planering för behandling.
AI i diagnostik ställer krav på tydlighet och ansvar. Vem bär ansvaret vid fel? Forskarna betonar behovet av rigorösa prövningar och oberoende granskning innan crossNN kan bli standard i sjukvården.
Läs mer om AI i vården på Techies.se
Källor
- Nature Cancer – crossNN is an explainable framework for cross-platform DNA methylation-based classification of tumors
- Charité – Universitätsmedizin Berlin – AI model detects more than 170 types of cancer
- Medical Xpress – AI model detects more than 170 types of cancer
