Ett svenskt forskarteam fick utmärkelse på Future Innovations Awards 2025 vid Lunds universitet för sin banbrytande plattform med artificiell intelligens, AI, som simulerar sensorer i robotar. Forskarna har utvecklat en lösning som använder avancerade maskininlärningsmodeller för att reproducera sensordata i realtid. Resultatet blir färre fysiska prototyper och snabbare utveckling.
Plattformen bygger på sofistikerade AI modeller som realistiskt simulerar hur robotar tolkar sensorinformation i komplexa miljöer. Utvecklare kan testa sensorsystem för självkörande fordon eller industrirobotar digitalt vilket kortar utvecklingstiden och sänker kostnaderna.
Hur AI tekniken förändrar robotutveckling
Realistisk sensorsimulering och snabbare tester
Den prisbelönta plattformen använder avancerade modeller för att simulera hur olika sensorer reagerar i varierande miljöer. Utvecklare kan utföra omfattande tester utan att bygga dyra fysiska prototyper. Simuleringsmiljön hanterar olika ljusförhållanden, fysiska störningar och oväntade händelser på ett effektivt sätt.
Maskininlärning driver prestanda framåt
Plattformen använder metoder som deep learning och reinforcement learning för att analysera stora datamängder från verkliga sensorsystem. AI algoritmerna lär sig kontinuerligt att urskilja optimala responsstrategier för robotar i olika situationer.
Sensor Light tekniken möjliggör adaptiva robotplattformar där utvecklare kan uppgradera sensorkommunikation och beslutsfattande digitalt vilket minskar behovet av hårdvarubyten. Jurymedlemmarna på Future Innovations Awards 2025 framhöll plattformens förmåga att effektivisera säkerhetstester och förbättra samverkan mellan människa och robot.
Global trend inom AI driven robotik
AI drivna sensorsystem har etablerat sig som nyckelteknik inom modern robotik. Forskningstrender 2025 fokuserar starkt på perception och sensing i utmanande miljöer. Robotsvärmar använder vibrationsanalys för infrastrukturinspektion medan humanoida robotar förbättras med integrerad AI.
Vid IEEE ICRA konferensen 2025 demonstrerade forskare hur intelligenta sensorsystem möjliggör precisionsmanövrering. Robotarmar och humanoider kan nu anpassa sig autonomt till komplexa industriscenarier vilket visar hur AI integration driver robotiken framåt.
Sim to real anpassning öppnar nya möjligheter
Teknologin spelar en avgörande roll för sim to real anpassning. Lösningar som tränas i simulerade miljöer kan nu implementeras i verkligheten med bibehållen robusthet. Detta är särskilt viktigt för autonoma fordon, räddningsrobotar och medicinska enheter där feltolerans är kritisk.
Konkurrensfordel för svenska företag
Svenska företag får en betydande konkurrensfordel genom minskat beroende av kostsamma fysiska prototyper. Plattformen öppnar robotutveckling för mindre aktörer och gör det möjligt att testa scenarier som annars skulle vara farliga, dyra eller omöjliga att genomföra i verkligheten.
- Mindre behov av fysiska prototyper
- Bättre möjligheter för mindre företag att utveckla robotik
- Digital testning av farliga eller dyra scenarier
- Stöd för EU satsningen på digitala tvillingar för Industri 4.0
Framtiden for självkörande fordon
Genom att simulera sensorer under olika väder och trafikförhållanden kan utvecklare förbättra fordonens navigeringsförmåga i komplexa miljöer. Säkerheten ökar samtidigt som utvecklingstiden minskar.
Den prisbelönta plattformen visar hur Sverige positionerar sig som ledande inom AI driven robotikforskning. Svenska forskare kombinerar akademisk excellens med praktisk tillämpbarhet och skapar verktyg med global genomslagskraft som accelererar innovation och förbättrar säkerhet.
