AI som komplement i diagnostik inom vården

AI-verktyg som ChatGPT används för att ställa diagnoser och ge behandlingsrekommendationer inom sjukvården. Och resultaten är, milt sagt, imponerande.

Imponerande studieresultat från Nederländerna

En färsk nederländsk studie publicerad i Annals of Emergency Medicine visar att ChatGPT 3.5 presterade lika bra som läkare på akutmottagningar när det gäller att hitta rätt diagnos. Båda hade rätt diagnos bland de fem främsta alternativen i 87 procent av fallen. ChatGPT 4.0 presterade till och med bättre med 97 procent träffsäkerhet.

ChatGPT satte rätt diagnos

Ett uppmärksammat fall från USA visar teknologins potential på ett dramatiskt sätt. En mamma beskrev sin sons symtom för ChatGPT efter att 17 läkare misslyckats med att diagnosticera honom. ChatGPT föreslog diagnosen tethered cord syndrome, som senare bekräftades av en specialist och ledde till en operation som förbättrade pojkens hälsa avsevärt.

Studier visar AI:s höga träffsäkerhet även vid ovanliga sjukdomar

I en större studie på 50 kliniska fall, både vanliga och ovanliga sjukdomar, visade ChatGPT 4.0 100 procent träffsäkerhet inom tre föreslagna diagnoser. Prestandan överträffade de medicinska experterna när det gäller rena diagnossvar, särskilt vid sällsynta sjukdomar.

Diagnostisk träffsäkerhet i %

ChatGPT 4.0

97%

ChatGPT 3.5

87%

Läkare

87%

Etiska och praktiska utmaningar

Men innan vi blir alltför entusiastiska behöver vi prata om ansvaret. Vad händer när AI och läkare är oense om en diagnos? Vem ansvarar om AI har rätt men läkaren fel – eller tvärtom? Det är frågor som inte har enkla svar.

Experter är tydliga med att AI aldrig bör ersätta medicinsk expertis. Istället bör teknologin användas som ett stödsystem som kan flagga ovanliga eller svårupptäckta diagnoser, förutsatt att en mänsklig expert tolkar och värderar resultatet. AI kan missa kontext, nyanser eller riskera att feltolka komplexa symtombilder på sätt som en erfaren läkare aldrig skulle göra.

AI i vården väcker nya utmaningar:

• Integritetsfrågor kring patientdata
• Risk för bias i algoritmer
• Utbildningsbehov för läkare
• Behov av robusta kliniska utvärderingar

Teknologin har också lyft viktiga frågor om hur patientdata hanteras säkert och hur utbildning för vårdpersonal måste anpassas. En sak är klar: AI är bäst på att analysera stora mängder strukturerad data, men har svårare att tolka mellanmänskliga nyanser och sådant som inte fångas i journaltext eller labbvärden. Det är här den mänskliga faktorn fortfarande är oersättlig.

Framtidens balans mellan AI och mänsklig expertis

Sammanfattningsvis pekar aktuell forskning och uppmärksammade fall på att AI som ChatGPT har potential att förbättra både effektivitet och träffsäkerhet inom diagnostik. Men teknologin måste användas med omdöme och i nära samspel med mänskliga experter.

Källor:

Läs mer om AI i vården på Techies.se