Dia är en ny text-till-tal-modell med öppen källkod. Den vill ge fler möjlighet att utforska avancerad röstsyntes – utan att begränsas av stängda system som ElevenLabs och OpenAI. I den här artikeln tittar vi på vad som skiljer Dia från andra modeller, och varför öppen källkod kan vara en fördel för både utvecklare och användare.
Vad är Dia?
Dia är en AI-modell som omvandlar skriven text till talad röst. Det som gör modellen särskilt intressant är att den har öppen källkod – vilket innebär att vem som helst kan använda, granska och utveckla den vidare utan att vara bunden av licenser eller stängda plattformar.
Utvecklarna lyfter tre huvudområden som fokus:
- Uttrycksfullhet – röster som kan låta naturliga och förmedla känslor
- Ljudkvalitet – tydliga och trovärdiga röster
- Reproducerbarhet – samma röst ska gå att återskapa konsekvent
Viktigt att notera: Påståenden om ljudkvalitet och uttrycksfullhet bygger i nuläget på modellutvecklarnas egna beskrivningar. Oberoende tester för att bekräfta den faktiska kvaliteten jämfört med ledande kommersiella alternativ saknas ännu.
Vad innebär öppen källkod i det här sammanhanget?
Öppen källkod innebär inte bara att koden är tillgänglig – det skapar också förutsättningar för fler att delta i utvecklingen. Forskare, företag och hobbyutvecklare kan bygga vidare, justera, förbättra och anpassa modellen efter egna behov. Det kan snabba upp innovation och göra tekniken mer inkluderande.
Men: öppen källkod säger inget om kvalitet i sig.
För att avgöra hur väl en modell som Dia faktiskt presterar krävs tekniska granskningar och jämförelser – gärna av oberoende aktörer.
Vad går att göra med Dia?
Eftersom Dia är öppen finns stora möjligheter att:
- Skräddarsy hur röster låter
- Lägga till nya språk och dialekter
- Justera uttryck och ton för olika användningsområden
Det här gör modellen extra intressant för mindre aktörer, utbildningsprojekt eller teknikentusiaster som annars saknar tillgång till kostsamma kommersiella system.
Hur skiljer sig Dia från etablerade aktörer – och vad vet vi egentligen?
ElevenLabs och OpenAI har visat vad som är tekniskt möjligt inom text-till-tal – men deras system är ofta stängda och licensstyrda.
Dia siktar på att erbjuda en öppen och flexibel modell för samma typ av användningsområden. Även om den teoretiskt kan efterlikna vissa kvaliteter, återstår det att se hur den står sig i praktiken – det finns ännu inga publicerade jämförande tester.
Så här kan Dia göra skillnad
Dia visar på en växande rörelse inom AI där öppenhet, samarbete och delaktighet prioriteras. Att tillgången till avancerade AI-verktyg inte längre måste begränsas till storbolag är en positiv utveckling – men det kräver samtidigt insyn, ansvar och granskning.
För dig som vill testa text-till-tal på egna villkor är Dia en intressant möjlighet – med friheten att både använda och utveckla tekniken vidare.
Vill du prova hur Dia omvandlar text till tal?
Modellen finns tillgänglig direkt via Hugging Face och är fri att använda.
Utvecklad av Nari Labs och släppt som öppen källkod.
Språkstöd: Modellen är tränad på engelska – skriv gärna in engelsk text för bästa resultat.
Nyfiken på AI-röster och hur text kan bli tal?
Då vill vi tipsa om två artiklar på Techies.se:
- Skapa podd med AI på nolltid: Vi har testat Googles AI-drivna podcastverktyg och visar hur du enkelt kan omvandla text till ett färdigt poddavsnitt – perfekt för dig som vill höra hur AI-röster låter i verkligheten.
Läs och lyssna här. - Amazon Nova Sonic – nästa nivå för AI-röst: Vill du höra hur AI-röster kan låta i praktiken? Det finns allt fler system som testar samtalsliknande röstsyntes i realtid – både inom kundtjänst, assistenter och innehållsproduktion. Även Amazon utvecklar tekniker inom området, men detaljerna kring nya modeller är inte alltid offentliga.
Läs mer om Nova Sonic här.
Källor: https://venturebeat.com/ai/a-new-open-source-text-to-speech-model-called-dia-has-arrived-to-challenge-elevenlabs-openai-and-more/, https://www.edenai.co/post/top-free-text-to-speech-tools-apis-and-open-source-models, https://www.debutinfotech.com/blog/what-are-text-to-speech-models
Den här artikeln bygger på tillgänglig information i april 2025. Påståenden om ljudkvalitet hos modellen Dia baseras på utvecklarnas beskrivningar. Än så länge har inga oberoende tester bekräftat hur modellen står sig mot till exempel ElevenLabs eller OpenAI.
FAQ om Dia och öppen källkod inom text-till-tal
Vad är Dia?
Dia är en öppen källkod-modell för text-till-tal som gör det möjligt att omvandla text till talad röst. Enligt utvecklarna har modellen fokus på hög ljudkvalitet och uttrycksfullhet.
Vad betyder det att Dia är öppen källkod?
Att Dia är öppen källkod innebär att vem som helst kan använda, granska, ändra och vidareutveckla modellen utan begränsningar från licenser eller stängda system.
Hur skiljer sig Dia från lösningar som ElevenLabs och OpenAI?
Dia siktar på att erbjuda hög ljudkvalitet och uttrycksfullhet i nivå med kommersiella alternativ som ElevenLabs och OpenAI. (I dagsläget bygger dessa påståenden dock på utvecklarnas egna uppgifter, och oberoende tester för att bekräfta prestandan saknas ännu.)
Vilka möjligheter ger Dia till utvecklare?
Utvecklare kan skräddarsy röster, lägga till nya språk och dialekter, och justera uttryck och ton för att passa olika projekt och användningsområden.
Varför är öppen källkod viktigt för röstsyntes?
Öppen källkod gör det möjligt för fler att delta i utvecklingen, anpassa tekniken efter egna behov och bidra till en mer inkluderande och snabbare utveckling av röstsyntes.
