Vibe coding är inte bara ett nytt sätt att bygga appar – det är ett nytt sätt att tänka kring vem som kan bygga mjukvara och hur det går till. Istället för att skriva kod eller klicka ihop komponenter i ett visuellt gränssnitt, räcker det med att beskriva vad du vill bygga och låta en AI skapa hela appen åt dig.
Lovable, en svensk AI-plattform som lanserades 2023, gör just detta. Du skriver t.ex. “Skapa en app för att boka möten med konsulter” – och Lovable bygger en fungerande app med databas, inloggning, betalning och adminpanel. Det är ett radikalt steg från traditionell utveckling, och utmanar både low-code, no-code och klassisk kodning. Och det väcker lika mycket fascination som skepsis bland utvecklare och beslutsfattare i techscenen.
Lovable grundades 2023 av Anton Osika och Fabian Hedin i Stockholm, och har på bara några månader tagit plats bland Europas snabbast växande AI-bolag.
Vad Lovable faktiskt gör
Lovable beskriver sin metod som ”vibe coding” – ett sätt att bygga appar genom att helt enkelt skriva vad du vill ha, som ett meddelande i en chatt. AI:n tolkar dina instruktioner och genererar en komplett, körbar applikation i realtid. Det handlar inte om wireframes eller skisser, utan om faktiska system: frontend, backend, databas, inloggning, betalning. Allt detta sätts upp automatiskt, utan att du skriver en rad kod.
Plattformen riktar sig till personer som inte kan programmera men som vill bygga fungerande produkter och till produktteam som vill snabba upp sina iterationer och slippa vänta på utvecklingsresurser. Lovable ger dig även möjlighet att exportera koden till GitHub, använda Supabase för databas och auth, och koppla in Stripe för betalningar. Du ser allt live direkt i webbläsaren.
Det är imponerande i sin automation – men samtidigt viktigt att förstå vad som sker under ytan. Hur hållbar är koden som genereras? Vad krävs för att vidareutveckla den? Och hur mycket kontroll ger du upp när en AI bygger strukturen? Hur hållbar är koden som genereras? Vad krävs för att vidareutveckla den? Och hur mycket kontroll förlorar du när det är en AI som bygger hela stacken?
Vad ersätter vibe coding egentligen?
Tidigare krävdes 2–3 utvecklare i 2–4 veckor för att bygga en MVP med inloggning, datamodell, UI och betalning. Nu: tre promptar i en AI-chatt. Det är därför Lovable snabbt fått traction bland bootstrappare, growth-hackande produktteam och innovatörer utan kodkunskap.
Vibe coding ersätter inte bara kodning – det pressar gränserna för design, produkt, UX och DevOps. När du inte längre skriver kod, hur säkrar du arkitekturen? Hur felsöker du? Vem äger ansvaret för vad som genereras? Efter MVP-nivån blir det snabbt klart att du behöver ha utvecklarkompetens i loopen igen.
| Plattform | För vem? | Vad bygger man? | Export / publicering |
|---|---|---|---|
| Lovable | Startups och icke-utvecklare | Dashboard, AI-verktyg, MVP | GitHub, Supabase, Stripe |
| Replit | Utvecklare (alla nivåer) | Kodprojekt, AI-funktioner | Replit Cloud, GitHub |
| GPT Dev | AI-användare & promptskapare | Funktioner med GPT-4 | Kopiera kod |
| Glide | No-coders & business users | Intern app, datavisualisering | Webapp via Google Sheets |
Lovable sticker ut genom att hantera både frontend och backend utan att användaren behöver ta ställning till tekniska detaljer. Det förenklar processen – men innebär också att du inte alltid vet exakt hur lösningarna är uppbyggda.
ARR och hype: vad vet vi egentligen?
Lovable rapporterar 100 miljoner dollar i ARR på bara åtta månader. Det låter enormt – men läser man finstilta inkluderar det betalande användare, aktiva gratisanvändare, partneravtal och investeringsvärderingar. Det är traction, inte kassaflöde. Och det visar att vibe coding är het – men ännu inte bevisad i skarp drift i större system.
Test: Hur långt kommer du med bara en prompt?
För att testa hur mycket AI:n klarar har Techies.se satt ihop en ”promptbattle”. Nedan finns fem prompts: UI, backend, affärslogik, betalning, datamodell och integrationer. Varje prompt kan jämföras mellan Lovable, GPT Dev och Replit.
5 promptar för att utvärdera vibe coding
1. “Bygg en B2B-plattform för att matcha industrikonsulter med företag, med filter för kompetens, tillgänglighet och geografisk närhet – samt bokning, betalning och adminvy.”
→ Stressar relationslogik, filteralgoritmer, multipla roller och bokningsflöde.
2. “Skapa en SaaS-dashboard för abonnemangsdata med realtidsuppdateringar, användarsegmentering och Stripe-webhooks.”
→ Testar API-kopplingar, datavisualisering, auth och betalflöde.
3. “Bygg ett onboardingverktyg för startups med steg-för-steg UI, progress-tracking, dataimport via CSV och adminövervakning.”
→ Tvingar AI:n att skapa användarflöden, filimport, states och conditional UI.
4. “Gör ett mikrosocialt nätverk för läkare med inlägg, privatmeddelanden, verifiering via ID och rollbaserad åtkomst.”
→ Testar auth-flöden, CRUD-operationer, notifikationer och integritetshantering.
5. “Skapa en intern AI-assistentportal för ett advokatteam där användare kan logga ärenden, få automatiserade svar från GPT och se ärendehistorik per klient.”
→ Pusher AI-integrering, databasdesign, multi-agentlogik och legal dataseparering.
Tips för att prompta som ett proffs
- Börja med roll och användare: “Bygg ett verktyg för HR-chefer…”
- Specificera funktioner som stressar flöden: API-kopplingar, kalendersynk, betygssystem
- Avsluta med mål: “…så att teamet kan hantera 100+ bokningar per vecka utan manuell input.”
