Vad händer om AI inte bara ska svara på frågor, utan faktiskt prata, diskutera och kompromissa med en annan AI? Det är precis vad Meta AI utforskar med sitt projekt Coral – ett nytt sätt att få AI att samarbeta mer som människor. Och det kan bli en avgörande pusselbit i hur smart teknik utvecklas framöver.
Coral – ett träningsläger för AI som vill samarbeta
De flesta AI-system idag är grymma på att skriva texter eller ge svar. Men att samarbeta – att lyssna, diskutera och hitta gemensamma lösningar – är något helt annat. Där kommer Coral in.
Meta AI har skapat ett ramverk där flera AI:er får jobba tillsammans. De ställs inför problem som kräver dialog, inte bara ensamma svar. Varje AI-agent har sin egen idé och måste argumentera, kompromissa – och ibland ge med sig. Det liknar hur två personer kan försöka lösa ett klurigt problem ihop.
Genom den här träningen blir AI:erna bättre på att förstå andra perspektiv och nå gemensamma beslut. I början är de ofta ganska dåliga på det – men Coral gör att de snabbt lär sig när de får öva i dessa konstruerade samtal.
Vad är poängen med att AI:er snackar med varandra?
Bra fråga! I verkliga livet löser vi nästan alla svåra problem tillsammans med andra – på jobbet, i vården, i forskningen. Då behöver vi också AI som kan samarbeta med människor och med andra AI-system.
Men det finns ett problem: det är svårt att hitta tillräckligt mycket samtalsdata för att träna AI på den typen av uppgifter. Därför låter Meta AI sina modeller skapa egna samtal – helt syntetiskt. Genom ramverket Matrix kan de snabbt generera tusentals nya scenarier att träna på. Smart, eller hur?
Det här gör att forskare kan testa och förbättra AI:ers sociala förmågor i större skala än tidigare. Resultatet? Mer användbara AI-assistenter som faktiskt kan prata, samarbeta och hjälpa till i riktiga situationer.
Öppen källkod – så fler kan vara med
En annan styrka med Coral är att det är öppet. Alla som vill – från forskare till mindre AI-team – kan ladda ner verktygen och bygga vidare på dem. Det gör att utvecklingen går snabbare och att fler kan bidra med nya idéer och lösningar.
Och det ger resultat: AI:er som tränats med Coral presterar upp till 29,4 % bättre på samarbetsuppgifter jämfört med traditionellt tränade modeller. Det öppnar upp för massor av nya användningsområden – till exempel i skolan, där AI kan bli en studiekompis, eller inom vården, där flera AI-experter tillsammans kan hitta rätt diagnos.
Varför Coral är värt att hålla ögonen på
Coral handlar inte om att AI ska bli mänsklig. Det handlar om att ge den verktyg att fungera bättre med oss och för oss. AI som bara kör sitt eget race kommer till korta när problemen blir komplexa. Men AI som kan lyssna, diskutera och samarbeta kan bli en verklig partner – både i arbetslivet och i vardagen.
Så nästa gång du hör om AI som ”pratar med sig själv” – kom ihåg Coral. Det är inte bara snack. Det är framtiden för smartare teknik som faktiskt kan tänka tillsammans med oss.
Läs mer nyheter om Artificiell intelligens och Large language models (LLM) här hos oss.
