Nvidia Jetson Thor: Kraftfull AI lokalt utan moln

Nvidia har lanserat Jetson Thor, en ny AI-modul som gör det möjligt att köra tunga modeller direkt i robotar – utan moln. Modulen har upp till 7,5× mer AI-compute än föregångaren Jetson Orin (2022), enligt Tech-Critter. Den riktar sig till utvecklare av autonoma system som fordon, maskiner och robotik.

För svenska forskare och företag innebär det nya möjligheter att bygga kraftfullare robot-AI lokalt – med snabbare respons, säkrare datahantering och robustare automation.

Jetson Thor i korthet – vad är nytt jämfört med Orin?

Nvidia presenterade Jetson Thor i Augusti 2025. Modulen bygger på Nvidias Blackwell-arkitektur med en Arm Neoverse-V3AE CPU och kraftfull GPU (upp till 2 070 FP4 TFLOPS). Den har stöd för 3D-perception, simulering och multimodal AI.

Den möjliggör körning av stora språkmodeller (LLMs), visuell AI och realtidsbeslut direkt i robotar – utan molnanslutning. Det minskar fördröjningar, ökar integritet och stärker systemens driftsäkerhet.

Vad betyder Jetson Thor för svenska AI-projekt?

I Sverige används Jetson-serien redan i forskning, exempelvis vid Örebro universitet. Jetson Thor öppnar för ännu mer avancerade realtidslösningar inom automation, logistik och autonoma fordon.

ABB Robotics (Västerås) stärker sina AI-drivna automationslösningar genom förvärvet av Meshmind 2023, med syftet att integrera AI närmare hårdvaran i robotar och styrsystem.
Einride (Stockholm) har använt Nvidias Orin-plattform sedan 2020 i sina självkörande el-lastbilar. Med Jetson Thor kan bolaget på sikt köra ännu mer komplexa AI-modeller lokalt i fordonen, utan molnberoende.

Utveckla med Jetson Thor

Besök Nvidias Jetson Thor-sida för dokumentation och nedladdningar.
Installera JetPack SDK – inkluderar drivrutiner, bibliotek och verktyg för Linux/CUDA.
Börja bygga med Isaac ROS eller PyTorch – Thor har stöd för både klassisk robotik och moderna AI‑modeller.
Simulera i Omniverse – testa perception och beslut i fotorealistiska miljöer utan fysisk hårdvara.
Du behöver inte ha hårdvaran – utveckling och träning kan ske i simulatorn Omniverse eller på en vanlig Linux-dator med JetPack SDK.

Vanliga frågor om Nvidia Jetson Thor

Vad är skillnaden mellan Jetson Thor och Jetson Orin?
Thor har upp till 7,5× mer AI-compute och 2× högre CPU-prestanda än Orin.

När blir Jetson Thor tillgänglig för utvecklare?
Lanseringen skedde vecka 34, 2025, och utvecklarkit finns nu via Nvidia och dess partners.

Vilka typer av projekt passar Jetson Thor för?
Främst robotik, autonoma fordon, industriell automation och edge-AI där realtidsbeslut och låg latens är viktiga.

Använder svenska företag redan Jetson-moduler?
Ja. ABB Robotics integrerar AI i sina system efter Meshmind-förvärvet 2023, och Einride har sedan 2020 byggt självkörande lastbilar med Orin.

KORT ORDLISTA – AI, ROBOTIK OCH JETSON

Jetson: Nvidias hårdvaruplattform för AI vid kanten (“edge”), används i robotar och autonoma system.
SoC (System-on-Chip): Ett chip som innehåller både processor, grafik och andra komponenter på en enda enhet.
TOPS (Tera Operations per Second): Ett mått på hur många AI-beräkningar ett chip klarar per sekund.
LLM (Large Language Model): AI-modeller som liknar ChatGPT och kan förstå och generera språk.
CUDA: Nvidias teknik för att köra AI-modeller på grafikprocessorer (GPU).
ROS (Robot Operating System): Mjukvaruplattform för att bygga och styra robotar.
Omniverse Replicator: Nvidias simuleringsverktyg för att träna AI i virtuella miljöer.